【摘要】鉴于无源目标定位需要采集大量的数据,导致传感器节点能耗过大、使用年限较短,因而基于压缩感知理论,设计了一种稀疏度自适应的无源目标定位算法。首先用一个传感器节点遍历监控区域建立观测字典,从而构建出满足约束等距条件的感知矩阵,然后自适应估算出目标的稀疏度,最后通过正交匹配算法恢复出目标位置向量。实验结果表明,该算法不仅在稀疏度未知的情况下能够估算目标的位置,而且与传统算法相比能够取得更高的定位精度。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《广西广播电视大学学报》 2015-07-06
《当代体育科技》 2015-07-07
《中外医疗》 2015-07-06
《重庆高教研究》 2015-06-26
010-56259535
关注中教数据库
Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved
个人中心
退出
发表评论
登录后发表评论 (已发布 0条)点亮你的头像 秀出你的观点